Ingénieur ONIRIS, spécialisé en Sciences et Méthodes d’Aide à la Décision, Benoit a acquis une expertise dans la cartographie des préférences et segmentation.
En 2000, Benoit rejoint Synovate pour y créer une unité traitement de données et un service informatique à Lyon. De 2005 à 2012, Benoît sera responsable scientifique pour le groupe Synovate collaborant avec une cinquantaine de confrères dans le monde sur des projets d’innovation statistique.
En 2008, il évoluera vers la direction des Opérations de Synovate France, puis deviendra Directeur Général Adjoint d’Ipsos Observer en 2011.
En 2013, Benoit créé Stat & More au Mans, une société spécialisée dans le consulting statistique, automatisation, intelligence artificielle et traitement des données.
Benoit est également professeur vacataire à Lyon II en BUT Sciences des données, et au CNAM du Mans en Licence 3 en Gestion des ressources humaines, module Data RH.
Une solution unique issue d’une analyse TURF ne devrait jamais être livrée au client final, mais il faudrait plutôt considérer un ensemble de solutions candidates à analyser avec le client et ses données, ses contraintes internes, en co-construction.
L’analyse TURF basée sur les résultats de MaxDiff : une méthode puissante pour maximiser la part de choix face à la concurrence, en prenant les meilleures décisions lors de la création d’un produit ou d’un service.
L’équilibre entre le Savoir-Être et le Savoir-Faire : clés de la motivation et de la posture entrepreneurial via une analyse de données originale sur les ressorts de l’entreprenariat et les impacts sur les structures accompagnant ces créateurs d’entreprises.
Une typologie est une démarche méthodique, consistant à caractériser un sous-ensemble d'individus statistiques homogènes issus d'une population ou d'un échantillon de données, afin de faciliter l'analyse et l'étude de réalités complexes.
En statistique, les valeurs aberantes, sont des valeurs qui sont considérablement différentes des autres valeurs dans un échantillon ou une population, et sont des données qu'il faut considérer avant d'initier toute analyse.
La corrélation est un indicateur statistique largement répandu en analyse de données, en particulier dans les études marketing type enquête de satisfaction, que l'étude soit baromètrique ou non, ou bien encore en innovation produit ou service.
Lorsque l'objectif d'une étude est d'évaluer les performances d'un groupe de stimuli (concepts, produits ou services) et que chacun des stimuli sont évalués par des répondants, au moment de l'analyse, on doit se questionner.
Stat & More… Est votre partenaire en conseils statistiques et traitement de données, au service des sociétés d’études, de conseils, annonceurs et tous les industriels ou sociétés de services ayant besoin de traiter et valoriser leurs données.
Le modèle TETRACLASSE * ou matrice de Llosa permet de hiérarchiser les attributs impactant la satisfaction ou l'insatisfaction d'une population vis-à-vis d'un service/produit ou d'une marque selon deux critères principaux :