Ingénieur ONIRIS, spécialisé en Sciences et Méthodes d’Aide à la Décision, Benoit a acquis une expertise dans la cartographie des préférences et segmentation. En 2013, Benoit créé Stat & More, une société spécialisée dans le consulting statistique, automatisation, intelligence artificielle et traitement des données.
L’analyse TURF basée sur les résultats de MaxDiff : une combinaison puissante pour maximiser la part de choix dans le paysage concurrentiel actuel, en prenant les meilleures décisions lors de la création d’un produit ou d’un service.
Lire la suiteL’équilibre entre le Savoir-Être et le Savoir-Faire : clés de la motivation et de la posture entrepreneurial via une analyse de données originale sur les ressorts de l’entreprenariat et les impacts sur les structures accompagnant ces créateurs d’entreprises.
Lire la suiteUne typologie est une démarche méthodique, consistant à caractériser un sous-ensemble d'individus statistiques homogènes issus d'une population ou d'un échantillon de données, afin de faciliter l'analyse et l'étude de réalités complexes.
Lire la suiteEn statistique, les valeurs aberantes, sont des valeurs qui sont considérablement différentes des autres valeurs dans un échantillon ou une population, et sont des données qu'il faut considérer avant d'initier toute analyse.
Lire la suiteLa corrélation est un indicateur statistique largement répandu en analyse de données, en particulier dans les études marketing type enquête de satisfaction, que l'étude soit baromètrique ou non, ou bien encore en innovation produit ou service.
Lire la suiteLorsque l'objectif d'une étude est d'évaluer les performances d'un groupe de stimuli (concepts, produits ou services) et que chacun des stimuli sont évalués par des répondants, au moment de l'analyse, on doit se questionner.
Lire la suiteStat & More… Est votre partenaire en conseils statistiques et traitement de données, au service des sociétés d’études, de conseils, annonceurs et tous les industriels ou sociétés de services ayant besoin de traiter et valoriser leurs données.
Lire la suiteLe modèle TETRACLASSE * ou matrice de Llosa permet de hiérarchiser les attributs impactant la satisfaction ou l'insatisfaction d'une population vis-à-vis d'un service/produit ou d'une marque selon deux critères principaux :
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